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【新智元导读】1999年，英伟达发布宇宙上首款GPU——GeForce 256。不仅透彻校正了游戏PC，更为之后的AI海浪提供了无可比较的能源。

1999年10月11日，恰巧世纪之交，一场科技创新正在悄然酝酿。

25年前的今天，英伟达发布了首款GeForece显卡——GeForce 256。

GeForce 256不单是是一张显卡，它亦然宇宙上第一款GPU。天然这一发布那时唯有PC游戏玩家和科技深爱者关爱，但却为今天生成式AI奠定了基础，铺就了翌日游戏和预备界限的越过。

25周年整活欢庆

为了庆祝各人首款GPU25岁的生辰，英伟达总部有益摆出了绿色爆米花。

英伟达总部举行周年缅念念展示

官方放出的周年庆视频，从本年的《黑悟空》往前回溯，一幕幕齐是英伟达GPU所赋能的多样游戏。

纳斯达克也和英伟达联动整活，把走动所近邻弄成了绿油油的一派。

毕竟，莫得GPU，就不会有英伟达如今的股价遗址。

老黄本东说念主，也赶赴纳斯达克大厅缅念念这个创新性的时刻。

叉腰站在纳斯达克前的老黄，大广角镜头仰拍，俨然是领导山河确现代科技魁首。

宇宙上第一张GPU——游戏转换者melody marks 肛交

1999年，天然市面上存在其他显卡，但GeForce 256是第一款以「GPU」为告白宣传的桌面卡。

那时至少有六家，甚而更多不同的公司分娩视频卡硬件，但它们其后果真齐被AMD或英伟达收购。

GeForce 256究竟是不是执行上的第一块显卡？还是无从考据，但英伟达初次作念出了这种辨别，并重兴旗饱读地将其称为GPU。

GeForce 256是首批复旧那时新兴的T&L技艺的显卡之一，减少了游戏中CPU的责任量，提供了视觉升级和更好的性能。

从固定功能T&L引擎，到可编程的过火和像素着色器，再到长入着色器，目下又加多了网格着色器、色泽跟踪和AI预备等功能，扫数现代显卡的联想很猛历程上齐归功于起初的GeForce。

起初的GeForce 256使用139 mm^2芯片，封装了1700 万个晶体管，接管台积电220nm工艺节点制造。

相比之下，那时的英特尔奔腾III 450 CPU使用250nm节点，将950万个晶体管封装到128 mm^2芯片中。这意味着， GeForce 256的尺寸加多了不到10%，晶体管总额却加多了80%。

1999年，GeForce 256的刊行价钱为199好意思元；酌量到通货彭胀身分，换算成今天的价钱省略为373好意思元。

有关词，当年25年中，英伟达的芯片技艺和价钱一齐资格着日新月异。今天的高端CPU的价钱仍然远低于500好意思元，但RTX 4090的起价还是达到了约1800好意思元。

与此同期，英伟达RTX 4090在608 mm^2的面积中封装了AD102芯片，接管台积电4N节点，内含760亿个晶体管。

GeForce 256象征着一个时刻节点——GPU和显卡启动崛起，成为游戏PC最紧迫的构成部分，具有完整的 DirectX 7和OpenGL复旧。

跟着DirectX 8添加可编程着色器，GPU信得过启动演进为一种不同的预备姿色。如今的GPU提供高达petaflops 的预备性能，不单是为游戏行业带来了变革，也在为AI的狂飙式发展提供能源。

从游戏到AI

并行预备转换了游戏CG，也引起了规划东说念主员的宝贵。他们泄漏到GPU不错在AI标的证实巨大的预备后劲，能在游戏宇宙以外收场淘气。

深度学习是一种依赖数十亿神经元和万亿汇聚的软件模子，需要巨大的算力。

传统的CPU联想用于合手法任务，无法高效搞定这么的责任负载。而GPU凭借其大范围并行架构，齐备胜任这一任务。

到2011 年，AI规划东说念主员发现，英伟达的GPU具有搞定深度学习雄伟预备需求的智商。

谷歌、斯坦福大学和纽约大学的规划东说念主员启动使用英伟达GPU加快AI教养，达到了以前唯有超算能力收场的性能。

2012年出现了淘气。多伦多大学的Alex Krizhevsky操纵英伟达GPU获取了ImageNet图像识别竞赛。他所用的神经采集AlexNet在一百万张图像上进行查验，打败了由视觉巨匠东说念主工编写的软件。

这象征着科技界限的关键回荡。也曾像科幻演义相通的景色——预备机通过多数数据自主学习和相宜——如今在GPU的刚硬性能股东下成为现实。

到2015年，AI在感知智商上已达到超东说念主水平，谷歌、微软等科技巨头所查验的模子，在图像识别、语音明白等任务中杰出了东说念主类阐扬，而这一切齐由在GPU上运行的深度神经采集驱动。

2016年，老黄向OpenAI捐赠了第一台 NVIDIA DGX-1 AI 超等预备机，躬行送货、亲手安设。

DGX配备了8个那时首先进的GPU，OpenAI随后操纵这些GPU查验了ChatGPT。

之后的故事咱们齐知说念了。

2022年发布的ChatGPT在几个月内用户量破亿，展示了以GPU为代表的算力是如安在生成式AI变革中证实巨松手量的。

「强化学习之父」Rich Sutton在一次演讲中示意，当年的100多年中，咱们一直在见证摩尔定律。连年来AI界限的越过，至少有一半归功于算力方面指数级的增长。

翌日，英伟达还将通过硬件方面的创新，缔造怎样的技艺变革？

参考府上：

https://blogs.nvidia.com/blog/first-gpu-gaming-ai/

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-256-celebrates-its-25th-birthday-company-talks-about-a-quarter-century-of-gpu-progressionmelody marks 肛交